AI视觉词典 / 开放接口

让 AI 先看懂风格，
再写出提示词。

把同一本视觉词典交给你的 AI。根据场景找术语，查看参考效果，挑选相容的表达，组合成图片或视频提示词。

配置 AI 连接也可以自己看图挑选 →

伦勃朗光的人像示例，暗侧眼下留有三角亮区 — 从画面到术语
伦勃朗光
Rembrandt lighting
01

01 / 找方向

描述你要的场景

例如“雨夜街头，孤独感，缓慢推进”。

02 / 看效果

检索并查看参考

阅读特征与适用范围，实际看候选图片。

03 / 做选择

组合少量相容术语

检查冲突，保留你的主体、情绪和约束。

04 / 带走提示词

交给生成工具使用

输出提示词；视频剪辑要求会单独列出。

CONNECT / 接入方式

选一个适合你的入口。

网页可直接浏览。AI 接口使用独立访问令牌，请向站点管理员获取。

连接到同一本词典

选择 Streamable HTTP，填写下面的 URL，并设置 Authorization 请求头。需要客户端支持自定义 Bearer 鉴权；只支持 OAuth 的连接器暂不能直接接入。

连接地址: https://look.qipaoai.com/mcp
鉴权请求头: Authorization: Bearer YOUR_TOKEN

Codex · config.toml

[mcp_servers.shici]
url = "https://look.qipaoai.com/mcp"
bearer_token_env_var = "SHICI_API_TOKEN"

在运行客户端的电脑上，将令牌设为环境变量 SHICI_API_TOKEN，再重启客户端。如果已存在 shici 配置，请编辑原配置，避免重复添加。

让你的程序直接检索

所有数据与网页、MCP 一致。查询和组合使用 JSON，参考接口返回 JPEG 图片。每次请求都带上 Bearer 令牌。

接口根地址: https://look.qipaoai.com/api
请求体上限: 64 KiB · 搜索每页最多 30 条

cURL · 搜索视频术语

curl https://look.qipaoai.com/api/search \
  -H "Authorization: Bearer $SHICI_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"雨夜街头 孤独 缓慢推进","media":"video","limit":6}'

命令适用于 Bash。令牌由环境变量读取，不需要写进源码。

连好之后，试着这样说

请使用 AI视觉词典，为“成年女主在雨夜街头独自走过，克制而孤独”的视频检索合适的光影、色彩和运镜。先阅读条目并查看参考图，再选择少量相容术语，输出中文提示词，保留我的场景，不要堆叠互相冲突的效果。

REFERENCE / 能力一览

从检索，到可用的表达。

两种接口使用同一套数据和组合规则。

要做什么	MCP 工具	HTTP API
了解分类与收录范围	`list_catalog`	`GET /api/catalog`
按场景查找候选术语	`search_visuals`	`POST /api/search`
读特征、来源与适用范围	`get_visuals`	`POST /api/entries`
实际查看参考效果	`view_reference`	`GET /api/reference?id=…`
组合提示词与检查冲突	`compose_prompt`	`POST /api/compose`

查看 HTTP 参数与调用顺序

先搜索，再将返回的真实 ID 传给详情、参考和组合接口。ID 分为 term:、look:、memory: 三类。不要自行猜测 ID。

POST /api/entries
{"ids":["term:rembrandt"]}

GET /api/reference?id=term%3Arembrandt

POST /api/compose
{"scene":"成年女主站在窗前","ids":["term:rembrandt"],"media":"image","language":"zh"}

参考效果，不是效果承诺

词典帮助你表达画面，不直接生成图片或视频。检索按术语、别名和场景线索匹配；生成结果仍取决于模型、主体和提示词组合。示例标注各自来源与限制。

遇到连接问题？

401：检查 Bearer 令牌。403：检查连接地址及 Origin。429：降低请求频率后重试。地址可以用浏览器打开，不代表 MCP 客户端已完成连接；请实际调用检索和参考工具验证。

让 AI 先看懂风格，再写出提示词。

伦勃朗光